Raciocínio e Representação do Conhecimento
Índice
Guia Informativo Oficial
Planos da Unidade Curricular (PUC)
- PUC Raciocínio e Representação do Conhecimento 2019/2020
- PUC Raciocínio e Representação do Conhecimento 2017/2018
- PUC Raciocínio e Representação do Conhecimento 2016/2017
- PUC Raciocínio e Representação do Conhecimento 2014/2015
- PUC Raciocínio e Representação do Conhecimento 2011/2012
Enunciados e Resoluções de e-Fólios, p-Fólios e Exames de anos anteriores
Ano Letivo 2019/2020
Ano Letivo 2018/2019
Ano Letivo 2017/2018
Ano Letivo 2016/2017
(Esta solução para o efolioA não está 100% correcta. Pergunta 1 - 0,5 Pergunta 2 - 0,5 Pergunta 3 - 0,5 Pergunta 4 - 0,35 Pergunta 5 - 0,5 Pergunta 6 - 0,3 Pergunta 7 - 0,3 Pergunta 8 - 0,5)
(3,9 V. A pergunta 1 tem algum desconto)
Ano Letivo 2015/2016
Ano Letivo 2014/2015
- E-Fólio A => Resolução
- E-Fólio B => Resolução
- Exame de RRC de 16-09-2015 => Resolução
- Exame de RRC de 26-06-2015
Ano Letivo 2013/2014
Ano Letivo 2012/2013
Ano Letivo 2011/2012
UC com uma exigência elevada. É necessário ter conhecimentos de estatística para que o percurso se faça mais facilmente.
O 1º e-fólio baseou-se na construção de uma rede de Bayes. Não envolveu programação.
No 2º e-fólio foi necessário implementar um programa que recebesse uma rede neuronal genérica.
Corpo Docente
- No ano letivo 2016/2017 e 2017/18: Prof. Gracinda Carvalho
- No ano letivo 2014/2015: Prof. José Coelho
- No ano letivo 2013/2014: Prof. Jorge Morais
Links úteis
Materiais de Apoio
PlayList dos videos (Ordenados) )a ver durante a UC:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLq6IxjP0iXBqFmMfbtgQ4NQR-bisjAgUx
Regras de inferencia - https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_regras_de_infer%C3%AAncia
